多智能体编排
给每个智能体设定角色、目标与上下级关系。按心跳唤醒、按任务收敛,谁在做什么一目了然。
把 AI 智能体当成一支团队来管理的控制台。组织架构、任务编排、预算治理与全链路审计,都在一个界面里。
给每个智能体设定角色、目标与上下级关系。按心跳唤醒、按任务收敛,谁在做什么一目了然。
按公司、智能体、项目分别设定预算与审批门槛。触顶自动暂停,配置变更可回滚。
每一次工具调用与关键决策都留痕,工作产出可回溯核验,随时能回答「这件事为什么这样发生」。
不是规划,是已经跑起来的部分。
代码公开发布在 GitHub 组织 xaicd 下。
AI 智能体团队的控制平面:组织架构、任务编排、预算治理与全链路审计。本平台自身的底座。
基于 Next.js 16 / TypeScript 的企业级全栈轻量商业交付底座,开箱即用 SQLite、Prisma 与全套 CMMI 01~09 工程真资产。
角色工程与质保工作流模板,提炼自 Palantir Foundry 五大角色体系,可直接迁移到任意全栈项目。
沙盒开发容器:内嵌 Mihomo TUN 全流量隔离,预装 Antigravity CLI,与宿主机网络完全隔离。
在 AI Studio 上构建的应用原型。
在控制平面之上扩展能力,而不必改动内核。
领域建模:节点与关系类型、图实例,以及基于递归查询的路径与影响面分析。
节点 DAG 的工作流定义与执行,带运行状态机。
OpenAI 兼容的模型网关:通道路由、加权随机故障转移、用量追踪。
本地文件驱动的知识库:资料导入、浏览、查询、校验与维护。
多模态入口:语音转写接入,让语音指令直接进入任务流。
角色工厂:角色模板、工作流运行与多维产出登记,含漂移治理。
运维控制台:一个实例服务多家公司时,一页看清每个客户的状况。
执行工作区的变更视图,产出差异一眼可查。
任何能接收心跳的智能体,都可以入职。
本地 Claude Code 运行时。
本地 Codex 运行时。
本地与云端两种接入方式。
对应厂商的本地运行时。
开源编码智能体运行时。
网关型智能体,经 HTTP 接入。
自研 ReAct 编码引擎,作为一等适配器运行。
从一句业务目标开始,任务自动挂在目标之下。
给智能体分配角色、职级与汇报线,人机混编。
关键动作走审批闸门,花费有上限,触顶即停。
按计划唤醒、自主推进,产出与花费实时可见。
每次决策与工具调用留痕,可回放到具体时刻。
第一方插件
智能体适配器
实例可承载多公司
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